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发布时间:2020-06-30 12:30:43
随着人脸识别的普及,越来越多的行业应用了这门技术,现在快递行业也采用了刷脸寄快递,人脸识别取快递。以前在还没实行实名制快递时,在快递代收点总会看到堆积如山的包裹,收件人只要用过报名字或者手机尾数即可领取快递,更有出现冒领、误领、包裹丢失或者收件人同名的现象存在。
现在采用了菜鸟驿站快递柜,包裹单独存放在每个***的柜子,收件人需要凭借码以及取件码才能领取包裹,这种做法虽然比之前靠谱,但是如果取件码***了,包裹仍可被取走,其次如果忘了带手机则会白走一趟。
如今加上人脸识别的技术,收件人只要空手前往,刷脸即可取包裹,更大程度地提高安全性、便利性以及体验感。
昆华人脸识别具有检测报告,准确率高达98%,识别速度快,也被广泛应用于智慧工地、智慧校园、智慧社区、企业等行业。
随着安防的智能化升级,人脸识别智能通行俨然成为潮流趋势。为了匹配企业的形象,对人员出入进行智能化管理,大型企业对其出入口管理有着极高的要求,对实现内部人员智能进出,提升访客来访体验极为重视。
昆华企业智慧人脸进出解决方案,区分内外部人员管理。
内部人员管理:统一管理人员数据,可对人员信息进行增加、修改。可根据管理需要,设定每个入口对应的人员进出权限。各个入口的终端数据,统一上传企业平台数据库,企业可看到所有入口的进出记录
外部人员管理:对外部人员可以设置VIP访客(例如预约来访的客户),管理员可以提前在系统中录入对应人的人脸图像,VIP来访时直接刷脸过闸机进出。
人脸图像预处理是什么?
人脸图像预处理:对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果,对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰,往往不能直接使用,必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言,其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、化、几何校正、滤波以及锐化等。
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