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人脸识别考勤机使用注意事项

人脸识别考勤机使用注意事项：1.您的人像必须在镜框范围内；取样时，只要脸在镜面范围内，视线对着镜面***平行或是低头都是可以的。 2.请与考勤机保持约30—80cm距离处将人脸正对镜子，眼睛盯着镜面的***处，缓缓的前后移动脸部，并保持取样时神态自然。 3.在取样时尽量保持取样环境与考勤环境的一致，建议在考勤机放置位置取样。4.请保持表情自然，避免闭眼、、头发盖住眼睛，取样和考勤时请不要佩戴眼镜，这样可以方便更快考勤。

人脸图像的预处理是什么?

人脸图像的预处理，这一步没有太多可说的，主要包括消除噪声、灰度化、几何校正等，这些操作一般有现成的算法可以实现，属于比较基本的操作。不过要说明的是，这里主要说的是静态人脸图像的预处理，如果是动态人脸图像的预处理，就比较复杂了，一般是要先将动态人脸图像分割成一组静态人脸图像，然后对人脸进行边缘检测和***，在做一系列的处理，这里就不展开了。

门禁与人脸识别系统的区别

在社区内，人员流动是极大地，既要走亲访友，还有外卖小哥，也有许多不的陌生人。在这一过程中也有获得社区密码，出入磁卡，盗用***信息等，这些问题得不到有效解决，使得他们乘虚而入，导致社区被盗事件频频发生。门禁与人脸识别系统相结合，可以及时且地筛选出用户的身份，这都有赖于人脸的直观性和不易被盗用这一特性，人脸识别门禁系统是阻拦陌生人进出小区的有效途径，可降低小区发生安全事件的概率。由此可见，安防体系的强化有赖于人脸识别门禁系统。

人脸识别技术,是基于人的脸部特***息

人脸识别技术，是基于人的脸部特***息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别技术主要是通过人脸图像特征的提取与对比来进行的。人脸识别系统将提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。