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发布时间:2020-09-12 02:24:52
“人脸检测(FaceDetection)”的作用就是要检测出图像中人脸所在位置。人脸检测算法的原理简单来说是一个“扫描”加“判定”的过程。即首先在整个图像范围内扫描,保定人脸识别核验,再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸大小以及图像内容相关。在实际算法时,我们可以通过设置“输入图像尺寸”、或“脸尺寸限制”、“人脸数量上限”的方式来加速算法。
其实人脸识别的基本思想是比较类似的,都是要将图像中的特征提取出来,转换到一个合适的子空间里,然后在这个子空间里衡量类似性或分类学习。但问题在于,对客观世界采用怎样协调统一且有成效的表示法?我们要找到怎样合适的子空间,人脸识别核验装置,怎样去分类,才能区分不同类,聚集相似的类别?为解决这些问题,衍生出了很多种方法和解决方案。所以说,我们所说的人脸识别技术是笼统的,事实上,这是一个很多技术和方法的集合。
我们在人脸识别系统,预先设定一个相似程度的数值,人脸识别核验维修,再将对应的人脸图像和系统数据库中的所有人脸图像进行比对。如果超过预设的数值,系统会将超过的图像输出,根据人脸图像相似程度、人脸身份筛选,可以是1:1,也可以是1:n。比如,人脸识别核验系统,我们在系统中设置一个阙值0.7,系统比对后相似度大于0.7,就会自动认定为是同一个人并会在LabVIEW中输出反馈结果。
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